Das 42 Curriculum
Bei 42 Berlin erwerben angehende Software-Ingenieure sowohl technisches Fachwissen als auch wichtige Soft Skills durch eine projektbasierte Lernmethode.
Nach der Piscine kommst du durch die Kerncurriculum, von der grundlegenden Kodierung zur Spezialisierung auf Masterebene. Du bestimmst deinen Weg, indem du die Projekte auswählst, die dich interessieren, und so sicherstellst, dass dein Weg deinen Karrierezielen entspricht.
Wir ersetzen traditionelle Noten durch Erfahrungspunkte (XP), So wird das Scheitern zu einem konstruktiven Teil des Debugging-Prozesses.
Diese 4-stufige Reise ist so konzipiert, dass sie dich mit der grundlegenden Logik vertraut macht, bevor du dich auf die Expertenebene begibst.
Deine 42 Reise
Kerncurriculum
Das ist dein Fundament. Meister C, Python, Web und KI. Erwerbe ein tiefes Verständnis von Systemen, Netzwerken und Algorithmen durch kompetenzbasierte Progression - nur wenn du den Code beherrschst, kommst du weiter.
Berufserfahrung
Übergang vom Lernenden zum Berufstätigen. Sichern Sie sich eine 4-6 Monate bezahltes Praktikum um deine Fähigkeiten in der Praxis anzuwenden. Integriere dich in ein technisches Team und debugge echten Produktionscode.
Spezialisierung
Entriegeln Sie die Fortgeschrittenes Curriculum auf Stufe 10+. Diese Stufe ist gleichbedeutend mit einem Master-Abschluss und ermöglicht es dir, dich in Bereichen zu spezialisieren wie Cybersecurity, Automotive & Mobility Software, Advanced AI oder 3D-Grafik.
Endgültige Meisterschaft
Der abschließende Schlussstein. Vervollständige eine 6-monatiges Senior-Praktikum oder ein bedeutendes unternehmerisches Projekt starten. Absolventen mit der Erfahrung, innovativ zu sein und zu führen.
WAS DU LERNEN WIRST
Verwaltungssystem
Schlüpfe in die Rolle eines Systemadministrators. Baue stabile Serverinfrastrukturen von Grund auf auf und sichere sie. Virtualisierung, Festplattenpartitionierung und Docker beherrschen.
Grundlagen der Programmierung
Meistere die Kunst der C-Programmierung. Gehe über die Syntax hinaus, um die Maschine zu verstehen: kontrolliere den Speicher manuell, verwalte Zeiger und schreibe deine eigenen Bibliotheken.
Algorithmik
Entwickle die Denkweise eines Problemlösers. Entwirf elegante Algorithmen, die auf Effizienz optimiert sind. Optimierungsstrategien, Graphentraversal und Komplexitätsanalyse beherrschen.
System & Netzwerk
Entdecke die Macht von nebenläufigen Systemen. Lerne, wie du Threads, Ressourcen und Synchronisation verwaltest, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, die nahtlos miteinander kommunizieren.
Objektorientierte Programmierung
Tauche tief in Python ein. Erstelle elegante, wartbare Anwendungen mit modernen Entwurfsmustern, Vererbung und Kapselung.
Web-Entwicklung
Erstelle produktionsreife Full-Stack-Anwendungen. Kombiniere reaktionsschnelle Front-End-Oberflächen mit robusten Back-End-APIs und Datenbanken.
Künstliche Intelligenz
Nutze die transformative Kraft der KI. Entwickle intelligente Agenten mit Large Language Models (LLMs), RAG und Prompt Engineering. Schaffe Software, die denken kann.
DAS 42 LERNMODELL
Peer-to-Peer
Lerne, indem du andere unterrichtest. Entwickle Kommunikations-, Kooperations- und Führungsfähigkeiten, während du technische Konzepte beherrschst.
Projektbasiert
Keine Vorlesungen. Du löst vom ersten Tag an Probleme aus der Praxis. Dein GitHub wird zu deinem Portfolio.
Meisterhaftes Lernen
Keine Noten, nur Meisterschaft. Mach weiter, indem du deine Fähigkeiten in von anderen geprüften Projekten beweist, die funktionieren.
Gamified
Steige wie in einem Spiel durch die Level. Erreiche Level 10+, um den Advanced Curriculum freizuschalten.
Technische Meisterschaft
- Infrastruktur & DevOps Docker, Virtualisierung, Systemadministration.
- Künstliche Intelligenz LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agenten.
- Algorithmische Technik C, Sortierung, Optimierung, Komplexitätsanalyse.
- Full-Stack Web Python, API-Design, Sicherheit, Datenbanken, Echtzeit.
Professionelle DNA
- Autonomes Lernen Die Fähigkeit, jede neue Technologie ohne Anleitung zu erlernen.
- Kollaboration Projekte leiten und konstruktive Code-Reviews durchführen.
- Technische Kommunikation Komplexe Systeme für unterschiedliche Zielgruppen erklären.
- Resilienz Sich an Misserfolge anpassen und in schnelllebigen Umgebungen erfolgreich sein.
